智能储运供应商石化与环保装备模块化设计&制造

　　传统加油站宣传形式单一，不具吸引力，较难提供舒适、优质的服务。因此，要让加油站变得“聪明”起来，一是推行自助加油，减小人力成本；二是发展非油商品业务，合理利用客流资源；三是形成异业联盟，联合做广告业务；四是能够对营销情况进行预测感知，对各种安全问题进行预防分析。这些都需要智慧加油系统来实现。
　　
　　解决方案
　　
　　智慧加油站管理系统的实质在于一切从顾客出发，实现加油站智慧式管理和服务，提升运营效率，提高客户满意度，最终实现平台收益最大化。下面介绍智慧加油系统的系统构架、功能构架等解决方案。
　　
　　智慧加油站要在传统加油站基础上适应移动网络时代的特点，增加与移动网络相关的服务。智慧加油站的系统构架包括展示层、分析应用层、数据处理层和数据采集层，如图１所示。展示层主要为大屏可视化展示、桌面终端展示和移动终端展示。分析应用层包括实时数据分析服务、周期性数据分析服务、预警事件服务、流程服务和信息推送服务等分析服务及综合监测、综合分析、综合管理、客户服务、智能预警等应用功能。数据处理层主要包括数据交互、数据清洗与比对和数据模型库等，涉及业务数据、财务数据、实时数据、ＧＩＳ数据和非结构数据等。数据采集层主要是完成从网站、终端、新媒体、视频监控、油库系统、物流系统、ＥＲＰ系统和其他系统等的数据采集工作，对数据进行多渠道整合、多系统集成。
　　
　　功能构架
　　
　　智慧加油站系统共由６个功能模块构成，分别为智能预警模块、综合监测模块、综合分析模块、综合管理模块、客户服务模块和数据采集模块。智能预警模块的功能主要是实现库存预警、安全预警、流量预警、销售预警和客户预警。综合监测模块主要包括全景监测、流量监测、配送监测、商品监测和安全监测等。综合分析模块主要包括流量分析、服务质量分析、营销分析、客户分析和商品分析等。综合管理模块包括商品管理、配送管理、安全管理、人员管理和系统管理等。客户服务模块包括商品预约、优惠推送、在线选购和服务评价等。数据采集模块主要包括液位仪系统、物流系统、安防系统、财务系统以及与其他管理系统的接口和外部平台。通过对加油终端、油库、安防系统、ＥＲＰ系统、互联网、新媒体和ＧＩＳ等信息采集，实现对加油站运营涉及的多方位、多业务环节的全面信息采集，对不同渠道的信息进行数据关联分析，实现对加油站动静态信息的综合呈现。
　　
　　综合监控
　　
　　对辖区内加油站流量、配送、商品和安全进行监控。具体如下：①对站点经营情况进行监控，如销售指标、销售额、销售进度和优惠活动等；②对站点安全情况进行监测，如安防、消防、逃单、高危作业和周边隐患等；③对周边信息进行监控，如友商信息、商圈信息和辖区信息等；④对配送计划和库存情况进行监测，如油品配送计划、非油品配送计划、油品库存和非油品库存等。
　　
　　客户管理
　　
　　客户管理主要分为客户信息采集、客户信息分析和客户服务。在客户信息采集方面，一是通过加油卡系统、非油品系统、微信会员系统等采集数据信息；二是利用视频监控车牌识别技术采集车辆数据信息；三是通过视频监控人脸识别技术采集消费者个体数据信息；四是利用网络大数据平台支付类产品获取相关信息。在客户信息分析方面，对不同渠道的信息进行数据关联分析，实现对客户消费习惯、车辆信息等客户整体情况的素描，从而为客户维系和制定个性营销提供依据。如根据会员车辆的方位和行动轨迹，向其手机推送途中所经过的加油站特价优惠信息等；基于客户消费习惯分析，推送其感兴趣的商品；推送降价、促销信息等。还可以提供商品预定和在线选购等服务，如预约加油、非油品预定取货、商品在线选购和商品配送等。
　　
　　综合分析主要包括流量分析、营销分析、商品分析、客户信息分析和服务质量分析等。流量分析主要对车辆进站率、油位压车率和车辆消费率进行分析；营销分析主要对销售额、销售量进行分析，模拟定价和促销以及促销效果分析，预测媒体投放效果等；商品分析包括热销滞销商品分析、顾客动线分析和新品上市销售情况分析等；客户信息分析包括常客分析、消费行为分析与预测、推荐产品分析等；服务质量分析包括投诉事件分析、客户评价分析和消费时长分析等。
　　
　　智能预警
　　
　　智能预警主要有库存预警、流量预警、安全预警、销售预警和客户预警等。库存预警包括油品脱销预警、非油品脱销预警和卸油事件预警；流量预警包括加油高峰预警、压车时长预警；安全预警包括高危操作预警、安防预警和周边危险影响预警；销售预警包括销售指标达成度预警、促销成效预警；客户预警包括长期未消费预警、投诉频度预警和逃单车辆预警等。
　　
　　客户信息数字化
　　
　　智慧加油站的生存依赖于客户信息数字化，这是智慧加油站生存的基础。客户信息的来源主要有：
　　
　　电气设备的集中监控和管理；采用多级故障预警＋多方式报警，能够建立有效的故障预警和报警机制，及早发现电气安全隐患，提前对电气安全大数据进行分析，对电气线路进行维护和管理，对用电安全进行诊断评估，杜绝事故发生；基于新技术、新产品的应用，对电气线路实现全天候的监测和管理，杜绝电气线路和设备带病运行。