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　　智慧加油站作为传统加油站数字化转型的核心载体，正通过AI技术的深度赋能，实现安全管控、运营管理、服务优化的全流程升级。其中分层架构的AI管理系统是智慧加油站落地的技术核心，整体分为感知层、分析层、执行层三个层级，各层级协同运作形成完整的技术闭环，为加油站的安全、高效运营提供全链路支撑。
　　
　　感知层：AI系统的数据采集基础
　　
　　感知层是整个AI系统的数据来源，主要由摄像设备、气体传感器、定位设备等组成，负责加油站全场景数据的实时采集，为后续智能分析提供底层数据支撑，其核心组成包括：
　　
　　摄像设备：部署于加油站作业区、储油区、充电区等关键区域，可实时监控现场人员行为、设备运行状态及环境安全情况，其中高清摄像头支持安全帽佩戴、烟火识别等常规场景监测，红外摄像头可覆盖夜间、低光照场景的安全监控需求
　　
　　气体传感器：针对加油站易燃易爆特性，对加油区、储油罐区、卸油区等区域的可燃气体浓度、氧气浓度进行24小时连续监测，为动火作业、受限空间作业提供安全数据支撑
　　
　　振动传感器、温度传感器：布设于加油机、储油罐、输油管线等核心设备上，实时监测设备运行状态，提前预判设备故障风险
　　
　　GPS定位设备：安装于站内巡检车辆、应急设备、配送车辆上，实时追踪资产位置与运行状态，为资源调度提供数据支撑
　　
　　感知层采集的所有数据通过物联网技术传输至分析层，据《中国安全科学学报》2024年刊载的相关研究，智慧加油站感知层设备的全面部署，可使现场安全隐患识别率提升62%，安全监测覆盖盲区降低90%以上[1]。感知层核心设备的配置与应用场景可参考下表：
　　
　　设备类型
　　
　　核心功能
　　
　　典型应用场景
　　
　　人员行为识别、烟火监测、设备状态监控 加油区、储油区、站区出入口
　　
　　可燃气体/氧气传感器 易燃易爆气体、氧浓度连续监测 储油罐区、卸油区、加油机周边
　　
　　振动/温度传感器 设备运行状态实时监测、故障预判 储油罐、输油管线、加油机
　　
　　GPS定位设备 站内资产、配送车辆实时定位追踪 巡检车辆、应急设备、油品配送车
　　
　　分析层：AI系统的核心决策中枢
　　
　　分析层是整个AI系统的核心，由计算机视觉模块、风险预测模型、资源调度算法等部分组成，负责对感知层传输的数据进行深度挖掘与分析，为执行层提供精准决策支持，核心能力包括：
　　
　　计算机视觉：基于图像识别技术对摄像头采集的画面进行实时分析，可自动识别未佩戴安全帽、违规吸烟、设备异常位移等不安全行为和状态
　　
　　风险预测模型：整合历史安全数据、实时监测数据，构建加油站专属风险预测模型，可提前预判储油罐泄漏、管线腐蚀、火灾爆炸等风险，触发分级预警
　　
　　资源调度算法：结合站内运营数据、设备定位数据，优化巡检路线、油品配送路径、应急资源调配方案，减少资源浪费，提升运营效率
　　
　　《计算机工程与应用》2023年的研究显示，基于AI算法的计算机视觉识别技术，在加油站场景下的不安全行为识别准确率可达94.7%，远高于传统人工巡检的识别效率[2]；《油气储运》2025年刊载的研究表明，智慧加油站专属风险预测模型可将安全预警提前时长提升至48小时以上，预警准确率达91.2%，大幅降低安全事故发生概率[3]。
　　
　　执行层：AI系统的落地管控终端
　　
　　执行层是AI系统的最终输出端，负责将分析层的决策结果转化为具体管控动作，主要由智能终端、自动化控制设备两部分组成，落地执行遵循标准化流程：
　　
　　1.智能终端（如现场管理平板、站务手机）接收分析层推送的预警信息、操作指令，现场管理人员可第一时间核实现场情况，完成人工处置
　　
　　2.自动化控制设备在检测到高风险情况时自动执行管控措施，如可燃气体浓度超标时自动触发声光报警、启动通风装置，明火识别时自动切断加油电源
　　
　　3.处置结果实时反馈至分析层，形成完整的管理闭环
　　
　　据《自动化与仪表》2024年刊载的智慧加油站落地应用数据显示，执行层自动化管控措施的部署，可使安全事故处置响应时间缩短76%，误处置率降低至0.3%以下，大幅提升站内安全管理水平[4]。
　　
　　智慧加油站三层AI管理系统的落地，离不开强大的制造与系统集成能力支撑。深奥图深耕能源化工领域二十余年，始终将“制造当家”作为核心发展战略，把先进制造能力建设作为企业发展的重要根基，持续加大研发与产能投入。目前企业拥有湖北弘仪智能装备有限责任公司、奥图威尔智慧储能科技（湖北）有限公司两大生产基地，总占地近300亩，配备生产、测试、实验、检测、吊装、包装等全品类先进设备机具，具备生产压力容器（D类&ASME U）、压力元件、压力管道、高低压电气控制柜、中低压阀门、仪器仪表、成套化工设备及大型撬装式、模块化装备的全链条能力，配套持有D类压力容器设计制造许可证、压力管道GC2设计许可证、压力管道GB1&GC2安装维修改造许可证、压力管道元件组合装置（燃气调压装置&工厂化预制管段）制造许可证、PCEC防爆工厂认证、高低压电气3C认证、EAC认证、防爆3C及ATEX认证、CCS船级社AIP认证和型式认可、法国船级社BV工厂认证、挪威船级社DNV工厂认证、韩国船级社KR工厂认证及环保工程专业承包资质等全系列合规资质。依托强大的智能制造与系统集成能力，深奥图可为智慧加油站提供从感知层设备部署、分析层系统开发到执行层设备集成的全链条解决方案，其自主生产的防爆电气控制柜、压力管道元件、橇装式加油装备等核心产品，已广泛应用于国内多个智慧加油站项目，为行业数字化转型提供可靠支撑。
　　
　　[1] 中国安全科学学报, 2024, 34(03): 189-196.
　　
　　[2] 计算机工程与应用, 2023, 59(18): 112-119.
　　
　　[3] 油气储运, 2025, 44(01): 45-52.
　　
　　[4] 自动化与仪表, 2024, 39(07): 78-85.